Agentes de IA a medida para la forma de trabajar de su empresa
Desarrollamos agentes que utilizan datos y herramientas empresariales para tareas concretas. Definimos los permisos, las revisiones y el seguimiento antes de ponerlos en marcha.
Responder una pregunta no equivale a completar una tarea
Un agente necesita contexto, acceso a las funciones adecuadas y límites claros. Sin ese marco, una respuesta convincente no permite completar el trabajo de forma verificable.
Conectamos al agente con un proceso definido. Puede preparar acciones, ejecutar las autorizadas y solicitar aprobación cuando la decisión corresponde al equipo.
Agentes de IA para tareas concretas
Cada agente tiene un propósito y utiliza las herramientas e información necesarias para ese trabajo.
Asistentes en Slack y Telegram
Buscan información interna, consultan expedientes y activan procesos autorizados desde los canales del equipo.
Agentes de voz
Recogen solicitudes según un guion, registran el resultado y transfieren la conversación cuando es necesario.
Agentes para contenidos
Reúnen fuentes, preparan borradores y adaptan materiales, con revisión editorial antes de publicar.
Agentes para operaciones
Conectan correo, calendario, documentos, tareas y CRM para reducir el traslado manual de información.
Agentes para procesos de varios pasos
Ejecutan acciones permitidas entre aplicaciones y notifican situaciones fuera de las reglas previstas.
Agentes para el trabajo en sitios web
Preparan páginas y actualizaciones de contenido dentro de un proceso de revisión y publicación.
Los elementos de un agente útil
El modelo de IA no es suficiente. El contexto, los permisos y los controles determinan qué puede hacer el agente.
Inicio de la tarea
Un mensaje, una llamada, una solicitud o un horario acordado inicia el trabajo.
Instrucciones y reglas
El modelo analiza la información dentro del papel y las reglas definidos.
Herramientas y acciones
El agente consulta datos y utiliza las funciones para las que tiene autorización.
Contexto y conocimiento
Se preparan los documentos y los datos relevantes para la tarea.
Revisión y seguimiento
Las decisiones importantes se aprueban y las actividades quedan disponibles para revisión.
Empezar con una tarea bien definida
Revisaremos los pasos, las herramientas y las aprobaciones necesarias para un primer agente adaptado al proceso.
Proyectos de IA en la práctica
Ejemplos publicados de procesos y herramientas conectadas. Cada proyecto tiene su propio alcance; las cifras y resultados requieren revisión en su contexto.
Ventas a partir de datos de producto
Conectar la información de uso con las acciones comerciales
Focus Physiotherapy
Preparar la información de los pacientes y orientar la reserva de citas
Producción de artículos
Un proceso con agentes de IA para preparar y publicar contenidos
Agente de voz para una empresa de software
Conectar llamadas y tareas comerciales con n8n, Twilio y Vapi
Asistente de CRM para una agencia
Reducir tareas administrativas y preparar el seguimiento de clientes
The Collecting Group
Un agente de voz y un plan de automatización para varios departamentos
Caso práctico en inglés
Por qué elegir n8n Lab para desarrollar agentes de IA
Permisos definidos
Precisamos los datos accesibles, las acciones permitidas y los casos que deben pasar a una persona.
Un entorno adecuado
Revisamos requisitos de alojamiento y datos, así como las condiciones de los servicios elegidos.
Pruebas con tareas representativas
Comprobamos respuestas, acciones y posibles errores antes de ampliar el uso.
Tecnología según la necesidad
Elegimos modelos, plataformas e integraciones según la tarea y el nivel de control esperado, sin imponer una herramienta a todos los proyectos.
De la necesidad al uso cotidiano
Un proceso gradual con criterios de revisión acordados.
Analizar la tarea
Identificar datos, herramientas, excepciones y la persona responsable del resultado.
Definir el funcionamiento
Acordar instrucciones, permisos, aprobaciones y seguimiento.
Desarrollar y comprobar
Conectar sistemas y probar situaciones habituales y posibles errores.
Introducir y acompañar
Implementar por etapas y ajustar el agente según los resultados y comentarios.
Tecnologías al serviciode la tarea
Los modelos, plataformas e integraciones se eligen para el proceso que se quiere mejorar.
Preguntas sobre el desarrollo de agentes de IA
¿Cuándo conviene un agente en lugar de una automatización?▾
¿Cuánto tarda el desarrollo?▾
¿Quién accede a los datos?▾
¿Cómo se limitan las acciones del agente?▾
¿Hay que utilizar n8n?▾
¿Qué tarea necesita un agente de IA?
Revisaremos los pasos, las herramientas y las aprobaciones necesarias para un primer agente adaptado al proceso.