Vaše poslovanje je jedinstveno. Takvi treba da budu i vaši AI agenti.
Razvijamo i uvodimo AI agente prilagođene vašim procesima, podacima i alatima. Na infrastrukturi koju odaberete, uz pravila, odobravanja i nadzor vašeg tima.
Mnogi AI agenti su samo čet-botovi sa novim imenom
Demonstracija može da izgleda ubedljivo, a da sistem ne bude spreman za stvaran rad. Bez poslovnog konteksta, pristupa odgovarajućim alatima, obrade izuzetaka i jasnih pravila, agent samo odgovara na pitanja. Ne može pouzdano da izvrši zadatak.
Korisni AI agent radi u jasno definisanim granicama. Preuzima potreban kontekst, koristi dozvoljene alate, izvršava korake i uključuje odgovornu osobu kada odluka zahteva ljudsku procenu. Takve agente razvijamo.
AI agenti za konkretan posao
Svaki agent povezujemo sa podacima, alatima i pravilima procesa u kojem treba da radi.
Agenti u Slacku i Telegramu
Odgovaraju na interna pitanja, pronalaze podatke, pokreću odobrene procese i prosleđuju složene slučajeve iz kanala koje tim već koristi.
Glasovni AI agenti
Obrađuju dolazne ili odlazne pozive prema definisanom scenariju, beleže rezultate i uključuju zaposlenog kada je potrebno.
Agenti za sadržaj
Pomažu u istraživanju, pripremi, uređivanju i prilagođavanju sadržaja, uz jasne korake za pregled i odobravanje.
Agenti za svakodnevne operacije
Povezuju elektronsku poštu, kalendar, dokumente, zadatke i CRM kako bi tim imao manje ručnog prebacivanja između alata.
Agenti za višekoračne procese
Izvršavaju niz povezanih zadataka kroz više sistema, uz ograničene dozvole, evidenciju aktivnosti i definisane tačke ljudske kontrole.
Agenti za rad na sajtu
Pomažu u pripremi novih stranica, ažuriranju sadržaja i održavanju sajta u okviru unapred definisanih pravila i procesa objave.
Pet slojeva pouzdanog AI agenta
Agent nije samo AI model povezan sa jednim alatom. Potrebni su mu kontekst, dozvole, kontrola i jasan način rada.
Pokretanje
Poruka, poziv, elektronska pošta, zakazan termin ili događaj u poslovnom sistemu.
Procena i pravila
Agent procenjuje kontekst i bira sledeći korak u okviru unapred dogovorenih pravila.
Alati i radnje
Poziva API-je, pretražuje baze, šalje poruke i ažurira sisteme za koje ima dozvolu.
Kontekst i znanje
Koristi relevantnu dokumentaciju, podatke i prethodne aktivnosti potrebne za konkretan zadatak.
Granice i nadzor
Definišemo šta agent sme da uradi sam, šta zahteva odobrenje i kada mora da uključi čoveka.
Počnite od jednog agenta sa jasnim zadatkom
Analiziraćemo proces, podatke i alate koje agent treba da koristi, a zatim predložiti obim prve kontrolisane implementacije.
AI rešenja u stvarnim poslovnim procesima
Pogledajte kako smo povezali alate, podatke i AI agente da bismo rešili konkretne operativne probleme naših klijenata.
Sistem za rast prihoda
Povezivanje podataka o proizvodu sa prodajom pomoću AI automatizacije
Focus Physiotherapy
OpenClaw je komplikovanu prijavu pacijenata pretvorio u vođen proces zakazivanja
Automatizovana izrada blog sadržaja
Sistem sa pet AI agenata za automatsko pripremanje i objavljivanje članaka
Glasovni AI agenti za B2B SaaS
Skaliranje aktivne prodaje uz n8n, Twilio i Vapi
CRM agent za digitalnu agenciju
Kako n8n automatizacije omogućavaju prodajnom timu da se usredsredi na sklapanje poslova
The Collecting Group
Glasovni AI agent i strategija automatizacije
Studija slučaja na engleskom
Zašto izabrati n8n Lab za razvoj AI agenata
Jasna pravila i odgovornost
Za svaku radnju definišemo dozvole, odobravanja, upozorenja i način prosleđivanja zadatka odgovornoj osobi.
Način postavljanja prema vašim zahtevima
Agent može da radi na vašoj infrastrukturi, u privatnom oblaku ili uz odabrane servise koje vaš tim odobri.
Razvoj za svakodnevnu upotrebu
Ugrađujemo obradu grešaka, praćenje rada i evidenciju aktivnosti kako agent ne bi ostao samo demonstracija.
Tehnologija prema problemu
Koristimo n8n, OpenClaw, Hermes, Claude Code i druge alate kada odgovaraju konkretnom procesu. Ne namećemo jednu platformu svakom klijentu.
Kako izgleda razvoj AI agenta
Od poslovnog problema do kontrolisane primene u svakodnevnom radu.
Analiza procesa
Mapiramo zadatak, podatke, alate, izuzetke i situacije u kojima je potrebna odluka zaposlenog.
Projektovanje načina rada
Definišemo pokretanje, pravila, alate, kontekst, dozvole i način praćenja rada agenta.
Razvoj i provera
Povezujemo sisteme i testiramo agenta na stvarnim scenarijima pre šire primene.
Puštanje u rad i unapređenje
Uvodimo agenta postepeno, pratimo rezultate i proširujemo njegove zadatke kada se potvrdi pouzdanost.
Alati koje povezujemo u jedan sistem
Biramo modele, platforme i integracije prema zadatku, podacima i načinu na koji vaš tim radi.
Često postavljana pitanja
Koja je razlika između AI agenta i AI automatizacije?▾
Koliko traje razvoj AI agenta?▾
Gde agent radi i ko ima pristup podacima?▾
Kako ograničavate rad AI agenta?▾
Da li agente razvijate samo pomoću n8n-a?▾
Spremni za AI agenta koji radi u vašem procesu?
Analiziraćemo proces, podatke i alate koje agent treba da koristi, a zatim predložiti obim prve kontrolisane implementacije.