KI-Modelle in Ihre Geschäftsabläufe integrieren
Wir verbinden Sprachmodelle mit Ihren Anwendungen und Agenten. Modellauswahl, übertragene Daten, Ergebnisqualität und Kosten werden passend zu Ihrer Aufgabe geprüft und begleitet.
Sprachmodelle im Arbeitsalltag nutzen
Ein großes Sprachmodell, auch LLM genannt, kann Texte vorbereiten, Anfragen einordnen oder Informationen aus Dokumenten entnehmen. Eine Integration verbindet diese Fähigkeiten mit den Daten und Schritten Ihres Prozesses.
Wir definieren Anweisungen, Antwortformate und Kontrollen, bevor Ergebnisse automatisch weiterverwendet werden. Ihr Team weiß, welche Daten übertragen werden und wann eine Person eingreifen muss.
Die Schritte einer passenden Integration
Modelle auswählen
Anhand Ihrer Beispiele vergleichen wir Qualität, Antwortzeit, Kosten und Bedingungen der Datenverarbeitung.
Anwendungen verbinden
Eine Schnittstelle organisiert Aufrufe, Nutzungsgrenzen und Fehlerbehandlung für die ausgewählten Dienste.
Eingaben und Ergebnisse prüfen
Anweisungen und Kontext werden strukturiert. Ergebnisse werden geprüft, bevor sie den nächsten Schritt auslösen.
Ihre Anwendung → Anweisungen und Kontext → Modell → Ergebnisprüfung
Eine gemeinsame Schnittstelle kann mehrere Modelle einfacher nutzbar machen. Jeder Modellwechsel wird auf Formate und Ergebnisqualität getestet.
Ihre Integration besprechenWas bei Ihrer Integration wichtig ist
Die Modellauswahl überprüfen können
Wir vermeiden unnötige Abhängigkeiten und bewerten Alternativen, wenn sich Anforderungen oder Dienste ändern.
Nur benötigte Daten übertragen
Wir prüfen Informationen, Zugriffe und Möglichkeiten zur Maskierung für den jeweiligen Prozess und Anbieter.
Kosten nachvollziehen
Anfragen, Datenmengen und eingesetzte Modelle werden erfasst, damit Ausgaben und Verbesserungsmöglichkeiten sichtbar werden.
Fehlerfälle vorbereiten
Wir definieren Wiederholungen, Meldungen und mögliche Ersatzwege. Auch deren Ergebnisse müssen geprüft werden.
Was wir mit KI-Modellen verbinden
KI-Agenten für Fachaufgaben
Kontext auswerten, bevor der Agent eine freigegebene Aktion vorbereitet oder ausführt.
Gesprächsassistenten
Antworten für Mitarbeitende oder Besucher auf Grundlage der verfügbaren Informationen vorbereiten.
Dokumente auswerten
Angaben entnehmen, einordnen und zusammenfassen, mit Kontrollen für die Ergebnisse.
Interne Dokumentensuche
Passende Textstellen in erlaubten Quellen finden, bevor eine Antwort formuliert wird.
Automatisierte Prozesse
Eine Anfrage einordnen, Daten vorbereiten oder eine Aufgabe an der vorgesehenen Stelle weiterleiten.
Geeignete Betriebsumgebungen
Gehostete Dienste und selbst betreibbare Modelle nach Datenbedarf und technischen Anforderungen prüfen.
Die Betriebsumgebung bewusst auswählen
API eines Anbieters
- •Betrieb durch einen externen Dienst
- •Modelle über eine Schnittstelle verfügbar
- •Abrechnung nach den Bedingungen des Anbieters
- •Übertragene Daten müssen geprüft werden
- •Nutzungsgrenzen und Zusagen beachten
Modell auf eigener Infrastruktur
- •Ein geeignetes Modell auswählen
- •Rechenleistung bereitstellen
- •Betrieb und Wartung organisieren
- •Qualität und Geschwindigkeit testen
- •Infrastrukturkosten berücksichtigen
Beide Ansätze verbinden
- •Aufgaben nach Bedarf verteilen
- •Datenanforderungen berücksichtigen
- •Regeln für die Modellauswahl festlegen
- •Ersatzwege prüfen
- •Kosten und Qualität gemeinsam verfolgen
Ergänzungen für Ihr KI-System
Ihr Wissen durchsuchbar machen
Interne Dokumente mit Antworten und Aufgaben der Agenten verbinden.
Mehr erfahrenProgramme über MCP anbinden
Einen kontrollierten Zugriff auf Funktionen Ihrer Software bereitstellen.
Mehr erfahrenKI-Agenten entwickeln
Agenten für festgelegte Aufgaben und klar erlaubte Aktionen umsetzen.
Mehr erfahrenWo kann ein KI-Modell Ihre Arbeit unterstützen?
Beschreiben Sie uns die Aufgaben, Daten und beteiligten Programme. Wir prüfen geeignete Modelle und notwendige Kontrollen.
Ihre Fragen zur Integration von Sprachmodellen
Was bedeutet die Integration eines LLM?▾
Wie wählen wir zwischen Claude, Gemini, GPT oder anderen Modellen?▾
Lässt sich KI in bestehende Automatisierungen einfügen?▾
Wie werden sensible Daten behandelt?▾
Können wir ein Sprachmodell selbst betreiben?▾
Wie werden Kosten und Zeitplan bestimmt?▾
Aufgaben mit n8n auf verschiedene KI-Modelle verteilen
Ein Ansatz, um Modelle zu vergleichen und Kosten nach Aufgaben zu verfolgen.
KI-Modell oder Texterkennung: Wie lassen sich Ergebnisse vergleichen?
Kriterien für Kosten und Qualität bei der Verarbeitung von Dokumenten.
Mehrere Agenten mit einer gemeinsamen Dokumentensuche verbinden
Ein Überblick über RAG-Systeme für mehrere KI-Agenten.